Azure OpenAI pour une instance d’IA générative sécurisée et privée
L’aspect le plus important de la mise en œuvre d’une solution d’IA générative était de veiller à ce que les données privées de l’entreprise restent protégées sans entraver l’utilisation de la technologie par les coéquipiers/coéquipières. En tant que l’une des premières organisations dans le monde à tester et à mettre en œuvre Microsoft® Azure® OpenAI® dans l’entreprise, Insight a pu déployer une instance privée qui ne nourrirait pas les entrées ou les données dans le modèle d’IA générative public.
Grâce à une politique interne bien définie et approuvée pour garantir l’utilisation de données de qualité dans le développement de la solution, ainsi que pour définir les contraintes autour de l’utilisation de l’instance privée de l’entreprise, cette dernière a été déployée auprès des coéquipiers et coéquipières du monde entier en seulement huit semaines. Baptisé InsightGPT, l’outil mise en œuvre initialement a été conçu pour ne pas entraver la création d’autres cas d’utilisation. Les premiers adoptants répartis dans tous les services de l’entreprise ont alimenté l’expérimentation et créé des façons transformationnelles de repenser les opérations commerciales en utilisant l’outil.
Une fois la période d’expérimentation et d’itération initiale terminée, Insight a encouragé plus de coéquipiers et coéquipières à se familiariser avec l’outil. Afin de favoriser une plus grande adoption de la technologie, des sessions de formation et de sensibilisation ont été offertes aux employés pour mieux comprendre les capacités de l’IA générative et voir elle pourrait améliorer leur efficacité au travail. L’enseignement de l’outil tout en mettant en place des garde-fous de bon sens a suffi pour que les coéquipiers et coéquipières commencent à expérimenter sans entraver leur créativité.
Le résultat : Une plus grande expertise et utilisation de l’IA générative
Au cours des quelques mois qui ont suivi l’adoption de l’IA générative, Insight a été en mesure d’affiner sa solution grâce aux commentaires de ses équipes. L’investissement dans cette adoption accélérée s’est avéré être payant, car l’organisation a gagné en efficacité grâce à d’autres utilisations identifiées par les coéquipiers/coéquipières. Par exemple, dans le service des ressources humaines, l’outil a été utilisé pour analyser les sondages internes et réunir les données d’une nouvelle manière, ce qui a permis à l’équipe d’économiser deux semaines. En vente, une équipe a utilisé InsightGPT pour trier un grand ensemble de données, économisant ainsi 100 heures de travail. Les cas d’utilisation se sont ainsi multipliés, allant de la synthèse de contrats à la création de SOW, réduisant ainsi le temps et les coûts associés de 50 %.
Le développement d’un outil d’IA générative pour l’entreprise a également entraîné le développement de la plateforme d’Insight destinée aux cas d’utilisation en matière d’IA générative. Selon les fonctions des employés, différents modèles spécialisés de cette technologie peuvent être nécessaires, tels que le tri des CV pour les ressources humaines ou la génération de courriels pour les équipes de vente. Grâce à cette plateforme, les décideurs peuvent identifier les interfaces nécessaires à chaque individu en leur permettant de tirer parti des versions spécialement formées d’IA générative à instance privée.
La plateforme a été améliorée lors de son déploiement et a atteint une maturité permettant son utilisation par les clients. Insight a également identifié des projets visant à intégrer de l’IA générative, tels que des agents conversationnels (chatbots), la rédaction de contrats, des copilotes pour les développeurs et divers autres rôles. En combinant les capacités et les intégrations supplémentaires publiées par Microsoft et d’autres partenaires, nous souhaitons étendre rapidement notre présence et expertise en matière d’IA générative.