Article Les 10 grandes tendances de l’IdO dans le secteur manufacturier
Par Jillian Viner / 12 Mar 2018 / Sujets: Réalité augmentée (RA) AI - French Internet des objets (IOT)
Par Jillian Viner / 12 Mar 2018 / Sujets: Réalité augmentée (RA) AI - French Internet des objets (IOT)
De nos jours, tout devient intelligent : les montres, les maisons, les voitures… et les usines.
Comme les autres technologies intelligentes, les usines intelligentes se servent de l’Internet des objets (IdO) pour créer un réseau d’information dans lequel circulent des données analytiques capables d’autonomiser les tâches et de renforcer les processus décisionnels.
La production intelligente permet d’anticiper les besoins grâce à l’application automatique de mesures intelligentes déclenchée par le recueil, impossible jusqu’ici, d’informations sur l’environnement physique. Elle transforme ainsi les entreprises en organisations proactives et autorégulées capables de prévenir les perturbations, d’optimiser les activités et de séduire la clientèle pour accroître le chiffre d’affaires.
Dans les usines intelligentes, la technologie transforme tous les aspects des activités. En plus de brouiller les frontières entre les opérations, la chaîne d’approvisionnement, la conception des produits et la gestion de la demande, elle permet de suivre virtuellement les immobilisations, les processus, les ressources et les produits, ce qui confère aux activités une visibilité totale grâce à laquelle l’entreprise peut rationaliser ses processus opérationnels et optimiser l’offre et la demande.
Les possibilités de l’IdO sont si vastes que pour les entreprises qui se lancent dans un projet de transformation, la phase d’exploration peut être déroutante. Pour vous aider dans votre cheminement, nous vous présentons ici les 10 grandes tendances de l’IdO dans le secteur manufacturier ainsi que les avantages de chacune.
Les capteurs jouent un rôle prépondérant dans l’IdO. Ils offrent des possibilités presque infinies : de la taille d’une pointe de stylo, ils peuvent être posés sur n’importe quel objet, des porte-noms aux capsules de bouteille.
Ils sont conçus pour lire des données diverses, comme la température et les vibrations, et les transmettre en temps réel à des systèmes d’analyse. Dans les usines, ils permettent ainsi d’accroître les volumes de production en réduisant les défauts de fabrication, les temps d’arrêt et le gaspillage.
Ils peuvent même créer de nouveaux flux de rentrées et améliorer l’expérience client. Par exemple, un fabricant de machines agricoles implantera des capteurs dans ses produits pour recueillir des données sur l’usage qu’en font les cultivateurs. Avec ces renseignements, il informera ces clients en temps réel de l’état de leurs sols et de leurs plantations. C’est donc un produit à valeur ajoutée que vendra le fabricant, une machine intelligente qui aidera le client à améliorer sa production.
Comme leur nom l’indique, les jumeaux numériques sont des représentations virtuelles d’objets ou de systèmes physiques. Cette technologie n’est pas nouvelle, mais couplée aux données en temps réel et aux techniques analytiques avancées, elle est plus robuste et plus sensible au monde réel que jamais.
Gartner, dans son Top 10 Strategic Technology Trends for 2018, estime que d’ici 2020, il y aura plus de 20 milliards de capteurs et de points terminaux connectés, et que potentiellement, des jumeaux numériques seront créés pour des milliards d’objets1.
Les études de cas de jumeaux numériques vont continuer de se multiplier. À court terme, cette technologie aidera les fabricants à passer de la maintenance préventive à la maintenance prédictive ou conditionnelle, ce qui réduira les temps d’arrêt et diminuera les charges d’exploitation et les frais d’entretien.
L’intelligence en essaim est un processus qui consiste à recueillir des renseignements auprès d’un grand nombre d’objets intelligents et de centraliser ces données pour créer des analyses exploitables. Dans une usine, elle peut être appliquée à toute la chaîne de production pour optimiser l’ordonnancement et la logistique.
Par exemple, si un poste subit une défaillance technique ou que sa charge de travail augmente, l’intelligence en essaim optimisera automatiquement les activités pour qu’un autre poste prenne le relais ou assume le surplus, ce qui permettra de respecter le programme de fabrication.
L’intelligence artificielle, qui fait partie des 10 technologies stratégiques recensées par Gartner dans son rapport de 2018, est de plus en plus répandue et de plus en plus puissante. Selon Gartner, 41 % des entreprises l’utilisent déjà[U1] ou sont en train de l’évaluer. Les autres entreprises sondées (59 %) en sont encore à la phase d’étude et de conception stratégique1.
Jusqu’ici, l’intelligence artificielle est surtout utilisée pour la maintenance prédictive, car elle permet de recueillir et d’interpréter de vastes quantités de données pour y détecter des constantes qui signalent la possibilité d’une défaillance future. Le cas échéant, le système organise lui-même la visite d’un technicien qualifié avant que le problème survienne. Les fabricants peuvent aussi utiliser l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique aux fins de l’exécution des travaux dangereux et pour augmenter leur agilité et leur efficacité.
Avec l’intelligence et l’apprentissage automatique, les objets autonomes peuvent réagir d’eux-mêmes et en temps réel à leur environnement. Si l’usine intelligente était un cerveau, les systèmes autonomes seraient le cervelet, la partie chargée d’interpréter l’information reçue par les organes sensoriels (les capteurs) et de contrôler les mouvements (le matériel de fabrication).
Les systèmes autonomes aident les fabricants à devenir plus agiles et à optimiser leurs activités en produisant des données qui permettent de régler les processus machine et de créer des liens avec les réseaux des fournisseurs pour améliorer l’efficacité du flux de production.
L’informatique en périphérie n’est pas une technologie nouvelle, mais elle est en train de monter en puissance, surtout chez les fabricants. Qualifiée elle aussi de technologie stratégique par Gartner, elle permet de saisir de vastes jeux de données (ceux que recueillent par exemple les capteurs de l’usine) et d’en tirer de l’information exploitable.
Elle permet en plus de réduire les coûts, le trafic et la latence des réseaux étendus en plaçant le recueil et le traitement des données à proximité de la source.
Les étiquettes d’identification par radiofréquence, ou étiquettes RFID, sont extraordinairement prometteuses. Presque invisibles, avec leur capteur et leur antenne miniatures, elles se posent sur des objets aussi petits et aussi simples qu’un porte-nom. Les fabricants s’en servent pour suivre des articles et contrôler des paramètres utiles à la maintenance prédictive, comme le rendement.
Elles peuvent aussi être apposées à des produits pour rehausser l’expérience client. Par exemple, un fabricant de fontaines à eau et de bouteilles d’eau réutilisables en a équipé ses bouteilles. Quand l’utilisateur remplit sa bouteille à la fontaine du fabricant, un lecteur relève les données de l’étiquette et transmet au client des informations personnalisées, comme la quantité d’eau qu’il a consommée et le nombre de bouteilles qui n’ont pas été mises à la poubelle grâce à lui.
Contrairement à la réalité virtuelle, où le champ de vision de l’utilisateur est entièrement occupé par une toile virtuelle, la réalité augmentée consiste à placer du contenu numérique dans l’environnement réel. Les ingénieurs et les fabricants se servent de cette technologie pour leur personnel et leur clientèle.
Par exemple, les fabricants de voitures de luxe utilisent la réalité augmentée pour améliorer la sécurité et l’expérience de l’acheteur. Par exemple, cette technologie leur permet d’afficher certains renseignements au-dessus du capot, comme la vitesse du véhicule et la station à laquelle la radio est allumée. Le conducteur peut ainsi respecter les limites de vitesse et connaître le titre de la chanson qu’il est en train d’écouter sans jamais quitter la route des yeux.
Pour les ouvriers, la réalité augmentée est une révolution sur le plan des réparations, de la maintenance et des tâches manuelles complexes. Combinée à l’IdO, elle leur permet d’obtenir des informations en temps réel pour identifier précisément les problèmes ainsi que de suivre des consignes de réparation détaillées tout en gardant les mains libres.
La robotique a fait son entrée dans les usines en 1962, quand General Motors a installé un robot Unimate dans son usine du New Jersey. Les premiers robots devaient être surveillés de près et pouvaient seulement effectuer une ou deux tâches simples.
Aujourd’hui, les robots peuvent non seulement réaliser des tâches multiples, mais aussi communiquer entre eux et collaborer.
Dans les grandes chaînes de production, on trouve des réseaux entiers de robots collaboratifs. Les usines qui fabriquent plusieurs variantes du même produit peuvent établir des connexions entre des dizaines de milliers d’appareils et de robots pour obtenir une chaîne de production unique constituée de robots collaboratifs. En plus, en supprimant les délais de réglage et de reconfiguration, les usines peuvent établir des programmes de fabrication sans aucun temps mort. Enfin, les robots collaboratifs peuvent produire rapidement des produits hautement personnalisés et réaliser les tâches qui sont dangereuses pour les ouvriers.
À ses débuts, l’impression 3D servait surtout à créer des modèles et des prototypes. Aujourd’hui, elle permet de fabriquer des pièces et des produits finis complexes et composés de plusieurs matières. Ses effets sur l’approvisionnement devraient être énormes, puisqu’elle permet aux fabricants de créer leurs propres pièces, sur place et à la demande.
Aux États-Unis, l’industrie de l’impression 3D suit une courbe de croissance régulière depuis 2014 et devrait atteindre les 17,2 milliards de dollars en 2020. Parce qu’elle permet de créer pratiquement n’importe quel objet, rapidement et sans réusinage, les possibilités de cette technologie dans le secteur manufacturier sont infinies.
Choisissez-les avec soin, et les solutions IdO vous donneront un avantage concurrentiel. Pour la plupart des fabricants, la plus grosse difficulté est de savoir par où commencer. Un partenaire expert en la matière saura vous aider à planifier et à mettre en œuvre votre solution avec un minimum d’interruptions, pour un rendement maximum de votre investissement sur le long terme.
Insight vous aide à créer une expérience client et employé différenciée et à produire des résultats tangibles pour votre entreprise.
