Blog Passer des données TO cloisonnées à des décisions minières plus éclairées

Par  Scott Yaworski / 3 Jul 2026  / Sujets: Analytics , Data protection , Sustainability

Engineer inspects mine using laptop with AI analytics, monitoring structural integrity.

Éléments clés

  • Les sociétés minières détiennent des données de technologies opérationnelles (données TO) précieuses, mais celles-ci sont souvent dispersées entre les historiques, les systèmes d’usine, les bases de données et les fichiers, ce qui ralentit la production de rapports et la prise de décision à l’échelle de l’entreprise.
  • La solution Technologies opérationnelles de récupération des données relie en toute sécurité les sources de données industrielles à Microsoft Fabric, ce qui permet de produire des tableaux de bord en temps réel, des analyses fiables et un socle de données prêt pour l’IA.
  • En réduisant le nombre de rapports manuels et en améliorant la visibilité des indicateurs clés, la solution Technologies opérationnelles de récupération des données permet aux équipes minières de prendre des décisions opérationnelles plus rapides et mieux éclairées. 

Entrez dans presque n’importe quelle salle de commande et vous constaterez le même paradoxe. L’usine génère une quantité énorme de données opérationnelles à chaque quart de travail et, quelque part à proximité, quelqu’un continue de copier les chiffres de tonnage sur papier pour les transmettre à l’équipe suivante.

Je constate cela sans cesse chez mes clients du secteur minier. Les sociétés minières ne manquent pas de données ; le problème, c’est leur localisation — elles sont dispersées entre les historiques, les systèmes d’usine, les bases de données et les référentiels de fichiers, qui ne sont pas conçus pour permettre une prise de décision rapide à l’échelle de l’entreprise.

Les personnes responsables des opérations doivent ainsi composer avec une production de rapports lente, une vision fragmentée et une pression croissante à moderniser les systèmes, tout en évitant de nouveaux risques en matière de sécurité ou de gouvernance.

La solution Technologies opérationnelles de récupération des données d’Insight : pourquoi maintenant ?

Dans le secteur minier, tout temps d’arrêt imprévu — même de courte durée — peut entraîner des conséquences opérationnelles et financières importantes. Parallèlement, de nombreuses entreprises détiennent de précieuses données opérationnelles remontant à plusieurs années, mais elles restent sous-exploitées.

Insight a conçu la solution Technologies opérationnelles de récupération des données pour combler ce fossé. En termes simples, nous extrayons en toute sécurité les données de technologie opérationnelle (TO) issues d’environnements isolés pour les transférer vers une infrastructure analytique moderne, où elles peuvent être utilisées concrètement dans la production de rapports, la science des données et l’IA.

Qu’est-ce qui distingue notre approche?

Nous partons des résultats métier, et non des résultats TI. Chaque mission commence par des ateliers de découverte où nous évaluons l’environnement de données en place, repérons les cas d’utilisation qui apporteront le plus de valeur et concevons une feuille de route concrète. De là, nous relions des sources industrielles telles qu’AVEVA et DeltaV (via Cogent DataHub) à Microsoft Fabric afin que les données alimentent Power BI et des tableaux de bord en temps réel.

Le résultat ne se limite pas à une meilleure connectivité. Nous créons un socle sécurisé et évolutif qui permet à votre entreprise de passer d’une production de rapports réactive à des perspectives opérationnelles fiables obtenues au bon moment.

Bucket wheel excavator in a lignite open-pit mine at sunset, dramatic sky and exposed earth layers.

Bénéfices

Pour les dirigeants et les dirigeantes, la valeur ajoutée se constate rapidement dans les opérations quotidiennes. Nous supprimons la création manuelle de rapports en découpant automatiquement les données horodatées par équipe de travail, ce qui réduit les transferts de documents papier, le temps de travail et les risques de transcription associés. L’infrastructure ainsi créée prend en charge le suivi du tonnage et l’analyse des tendances, assurant aux équipes une vue claire des performances d’un quart de travail à l’autre et les aidant à détecter précocement les problèmes de production avant qu’ils ne s’aggravent.

Des résultats qui vont bien au-delà de la production de rapports

L’un de nos clients du secteur minier s’appuie sur la visibilité en temps réel des convoyeurs et des concasseurs pour enregistrer les temps d’arrêt et les lacunes d’utilisation qu’on ne pouvait pas quantifier auparavant. Les tableaux de bord KQL en temps réel dans Fabric, qui déclenchent des alertes en cas de données anormales ou manquantes, aident les équipes à réagir plus rapidement et à se fier davantage aux chiffres sous-jacents. Résultat ? Une meilleure connaissance de la production, une vue plus nette de l’équipement et des décisions éclairées en matière de maintenance et de processus.

Autre élément d’importance : la solution Technologies opérationnelles de récupération des données crée une plateforme prête à accueillir de futures évolutions. Pour ce même client, l’infrastructure que nous avons déployée est déjà prête à prendre en charge le suivi futur de la consommation d’eau, ainsi que celui des rapports de développement durable. Et ce n’est pas tout : notre solution offre à l’entreprise une couche centralisée de données TO sur laquelle les analyses à venir, l’apprentissage automatique et les nouveaux rapports pourront s’appuyer, sans que l’ensemble de l’environnement doive être remanié chaque fois.

Dans un secteur où les données isolées continuent de freiner la modernisation et où les attentes en matière d’ESG sont de plus en plus pressantes, ce type d’infrastructure réutilisable est bien plus qu’une réussite technique : c’est une victoire stratégique.

Voilà, en résumé, ce qui fait la valeur de la solution Technologies opérationnelles de récupération des données : utiliser des données opérationnelles autrement inexploitées pour accélérer la prise de décision, améliorer la visibilité des opérations et renforcer la plateforme. Résultat : l’exploration des données est optimisée.

Comment se lancer

Le principal avantage de la solution Technologies opérationnelles de récupération des données d’Insight est qu’elle vous évite de lancer un programme de transformation de grande envergure. Vous réunissez les données que vous avez déjà, vous nous les confiez et nous les utilisons sur-le-champ pour améliorer vos performances. Pendant ce temps, vous préparerez la prochaine vague d’analyses et d’IA.

Gardez ceci à l’esprit : les entreprises qui tirent le meilleur parti de l’IA ne sont pas nécessairement celles qui exploitent les modèles les plus avancés. Ce sont celles qui peuvent accéder à leurs données en toute sécurité, s’y fier et les mettre au travail de manière opérationnelle.

La solution Technologies opérationnelles de récupération des données d’Insight est conçue pour relever ce défi.

À propos de l’auteur

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Scott Yaworski

Responsable des données et de l’IA, Insight Canada

Scott est responsable du pôle Données et IA chez Insight Canada. Il dirige une équipe nationale chargée de fournir des solutions d’IA, des outils d’analyse et des plateformes de données, aidant les entreprises à adopter l’IA de manière responsable grâce à une gouvernance, à des stratégies et à un sens de l’innovation hors pair. Possédant plus de 20 ans d’expérience en conseil — Microsoft, IBM, Avanade, Chevron —, Scott a développé une fine expertise en IA minière et industrielle, tirant parti des données, de l’Internet des objets et de l’analyse avancée pour mener des transformations opérationnelles concluantes et générer des résultats commerciaux mesurables. Scott est un maître à penser et un conférencier reconnu dans les domaines de la gouvernance de l’IA, de l’adoption de l’IA en entreprise, des feuilles de route de mise en œuvre des données et de l’IA, ainsi que de l’optimisation de l’activité minière.