Article L'IA spatiale fait sortir l'IA des robots conversationnels pour l'amener dans le monde réel
Par Tre Powers / 21 Aug 2026 / Sujets: Artificial Intelligence (AI) , Devices
Points à retenir
- L'IA spatiale étend l'IA générative aux environnements tridimensionnels, ce qui permet aux organisations d'aller au-delà du texte, des images et de la vidéo pour offrir des expériences immersives et interactives propulsées par l'informatique spatiale.
- Des cas d'utilisation de l'IA spatiale en entreprise émergent déjà, notamment l'assistance à distance, les flux de travail guidés, la formation du personnel, les applications en santé et le soutien opérationnel en temps réel.
- Les espaces génératifs et les technologies immersives deviennent plus concrets, à mesure que les appareils portables propulsés par l'IA, les interfaces holographiques et les jumeaux numériques créent de nouvelles façons pour les employés d'interagir avec l'information et les environnements physiques.
- Les organisations devraient dès aujourd'hui intégrer l'IA spatiale à leur stratégie d'IA, puisque les progrès des appareils portables dotés d'IA, des architectures d'IA hybrides et des expériences numériques connectées continuent d'accélérer l'adoption en entreprise.
Depuis quelques années, l'IA générative fait les grands titres du monde technologique et monopolise l'attention, tandis que d'autres innovations attendent en coulisses.
Mais voilà qu'un nouvel acteur entre en scène. L'IA spatiale fait sortir l'intelligence des fenêtres de clavardage pour l'amener dans le monde physique, créant des expériences immersives qui pourraient transformer en profondeur la façon dont les gens travaillent, apprennent et interagissent avec l'information.
Pour les responsables des TI qui n'ont pas suivi le dossier depuis l'engouement pour la réalité étendue (XR), le rythme peut être déroutant. Nous avons donc rencontré Matt Fedorovich, architecte principal chez Insight, afin de distinguer le réel du marketing et d'expliquer, en termes simples, ce que signifient concrètement l'« IA spatiale » et les « espaces génératifs » pour l'entreprise.
Tre Powers : Commençons par définir l'IA spatiale et les espaces génératifs. De quoi s'agit-il, quels sont les avantages et en quoi diffèrent-ils?
Matt Fedorovich : L'IA spatiale fait évoluer notre façon d'interagir avec la technologie en nous faisant passer des écrans plats aux environnements 3D. Imaginez une échelle allant de l'immersion à la dimension :
- L'évolution : nous sommes passés de la saisie d'invites pour obtenir des réponses textuelles, à la génération d'images et de vidéos, et maintenant à la création, sur demande, d'actifs 3D complets et d'avatars propulsés par l'IA.
- Les espaces génératifs : au lieu de simplement regarder l'IA, vous pouvez y pénétrer. Vous pouvez demander à une IA de créer un monde en 3D, vivre à l'intérieur de ce monde ou interagir avec des objets et des environnements activement propulsés par l'IA.
Au bout du compte, l'IA spatiale se situe à l'intersection des deux. C'est l'expérience de se trouver à l'intérieur d'un espace 3D génératif et d'interagir avec l'IA qui vous entoure.
Vous avez évoqué un graphique allant de l'immersion à la dimension, soit le passage de l'IA générative de la 2D à la 3D. Où en sommes-nous aujourd'hui sur cette courbe, et à quoi ressemble l'avenir?
Il y a deux ou trois ans, nous nous arrêtions à peu près à l'étape de l'avatar. Aujourd'hui, nous avons largement dépassé ce stade. Nous disposons d'outils de partenaires comme Google et NVIDIA qui permettent, à partir d'une simple requête, de construire un hôpital entier en 3D ou de répondre à tout autre cas d'utilisation. Cette technologie est déjà créée. Les cas d'utilisation concrets seront appliqués et mis à l'essai très bientôt.
Lorsque vous parlez d'IA spatiale et d'informatique spatiale, les gens ont-ils des attentes réalistes, ou devez-vous recadrer ce qui est possible?
Il faut un certain recadrage. Les gens ont tendance à croire que c'est ce qu'on leur a vendu du point de vue grand public. Certains partenaires de matériel aiment mettre de l'avant l'angle grand public — « parlez simplement à vos lunettes, parlez à votre casque » —, mais ils n'approfondissent pas les cas d'utilisation de l'IA spatiale.
Prenons l'assistance à distance, l'une de nos solutions les plus vendues depuis 10 ans. Elle a toujours exigé une personne à chaque extrémité : vous appeliez quelqu'un sur Teams, cette personne voyait ce que vous voyiez et vous travailliez ensemble. Avec l'IA spatiale, il est possible de simplifier le processus et d'accéder plus rapidement à l'information.
Il y a une courbe d'apprentissage, et elle continuera de s'allonger à mesure que la technologie se ramifiera vers de nouveaux domaines. Avec toutes les nouvelles lunettes intelligentes et tous les appareils portables à venir, il ne s'agira plus seulement d'audio et de caméras. Nous recommencerons à parler d'affichages et d'interfaces holographiques. La technologie se ramifie sans cesse, mais il faudra toujours recadrer où nous en sommes.
Quels cas d'utilisation de l'IA spatiale voyez-vous dès maintenant pour les organisations?
Une multitude de cas d'utilisation peuvent être développés dès maintenant. Le principal obstacle n'est pas la technologie. C'est plutôt d'aider les entreprises à comprendre ce que l'IA peut faire pour elles en général et de régler les questions de confidentialité, de sécurité et de gouvernance. Ce sont ces aspects que nous clarifions avec les clients.
Quant aux cas d'utilisation précis, ils sont nombreux, et il y en aura davantage à mesure que les lunettes intelligentes et les appareils portables arriveront à maturité. L'assistance à distance en est un. Le flux de travail guidé en est un autre. Il vous fournit des instructions étape par étape, vérifiées directement sur votre appareil portable, puisque celui-ci voit ce que vous voyez. À mesure que vous travaillez, il valide votre travail.
À mesure que reviendront les appareils dotés d'un affichage et les appareils holographiques, nous commencerons à parler de données de patients consultées dans un appareil portable privé, à l'hôpital. Ou encore de circuler dans un bâtiment pendant que l'IA vous transmet de l'information sur ce que vous regardez. Et en réalité virtuelle, puisque nous pouvons ajouter de l'IA au contenu 3D, votre formation et tout ce que vous ferez dans cet espace seront vraisemblablement surveillés ou propulsés par une forme d'IA. Cela se construit déjà. Pensez aux jeux vidéo AAA, où les PNJ sont tous propulsés par une forme d'apprentissage automatique ou d'IA.
Vous avez mentionné la fabrication et les soins de santé. Quels autres secteurs devraient s'intéresser à l'IA spatiale dès maintenant?
La fabrication et les soins de santé semblent être les plus importants, mais l'éducation et la défense suivent de près. Le secteur de la défense connaît actuellement un essor fulgurant dans ce domaine, pour des applications comme le soutien aux combattants en temps réel et les opérations d'entraînement. Cela se transpose aussi à la sécurité publique et aux services de police locaux, qui utilisent déjà des caméras corporelles dotées d'IA intégrée. Il s'agit d'un autre type d'appareil portable, mais il fait appel à l'IA spatiale pour interpréter le monde qui l'entoure.
Les participants formés en réalité virtuelle ont démontré un lien émotionnel 3,75 fois plus fort avec le contenu de formation et jusqu'à 275 % plus de confiance dans l'application des compétences nouvellement acquises.1
Ensuite, je miserais sur le commerce de détail. Cette technologie peut servir à l'aménagement des magasins, à déterminer l'emplacement de chaque marque et au prélèvement, à l'emballage et à l'expédition des commandes en ligne. Il y a vraiment deux volets : celui de l'arrière-boutique, soit l'inventaire et les stocks, et celui en contact avec la clientèle.
Quelle est la place d'Insight? Que pouvez-vous offrir qu'un autre fournisseur ne peut pas?
Récemment, j'ai dû faire une présentation à des responsables du secteur de la santé et de l'industrie, et ils m'ont posé la même question. Ma première réponse a été que nous faisons tout, de bout en bout. Puis j'ai détaillé.
Nous sommes la seule entreprise que j'aie vue capable de fournir le matériel, la configuration, l'approvisionnement et les services de chaîne d'approvisionnement, l'intégration avec des solutions tierces, propriétaires ou d'un FEO, la gestion des appareils, les services de pérennité comme la réparation et la gestion de parc, ainsi que le développement d'applications personnalisées, le tout dans une approche-conseil. Ainsi, quel que soit le besoin d'une entreprise en matière de spatial, elle peut s'adresser à Insight.
Quelle incidence les partenariats d'Insight ont-ils sur ce que vous pouvez créer?
Beaucoup. C'est pourquoi nous restons près de tous nos partenaires FEO de matériel : ils lancent constamment de nouveaux appareils et retirent les anciens, alors nous devons toujours avoir un plan de match pour les clients quand cela se produit. Lorsque Microsoft HoloLens a été abandonné, de nombreux clients sont revenus nous demander : « Que faisons-nous maintenant? Comment effectuer la transition? » Il n'y avait pas de réponse évidente, ce qui nous a placés dans un certain vide, mais cela a aussi suscité beaucoup de discussions.
Une grande partie de notre travail dépend de ce que font les partenaires du côté du matériel. S'ils conçoivent du matériel qui ne prend pas en charge ce que nous prenons en charge, nous ne pouvons pas développer pour celui-ci. Au départ, Meta n'offrait aucune gestion des appareils, si bien que nous ne pouvions pas proposer la gestion moderne des appareils (MDM) ni même faire passer facilement ces appareils dans nos laboratoires. Les clients les voulaient malgré tout, alors Meta a dû changer de cap. Le cycle est le suivant : un FEO conçoit un produit selon sa propre vision, le met en marché, nous recueillons les commentaires des clients, puis le FEO s'adapte aux besoins des entreprises dans la génération suivante ou dans une mise à jour logicielle. Ce n'est pas idéal, mais nos partenaires en apprennent davantage sur les défis de la technologie en entreprise.
À mesure que l'IA générative fait le saut vers la 3D complète, à quoi ressembleront le milieu de travail quotidien ou l'expérience client dans trois à cinq ans?
Tout revient à ces ramifications. Les consommateurs adoptent les appareils portables dotés d'IA — les Ray-Ban de Meta, les casques de Samsung — de la même façon qu'ils ont adopté le mobile, ce qui correspond exactement à la manière dont le mobile s'est frayé un chemin dans l'entreprise. À mesure que Meta, Samsung et Apple concevront des appareils portables plus petits, plus rapides et plus intelligents, dotés d'une IA intégrée, on verra ce même modèle de PAP (prenez vos appareils personnels) s'implanter en milieu de travail dans une foule de secteurs.
Les appareils portables deviendront un prolongement de votre appareil mobile, tout comme votre montre intelligente aujourd'hui. Si vos lunettes se connectent à votre téléphone — qui offre plus de puissance de traitement, une pile de plus longue durée ainsi que les contrôles de sécurité et de confidentialité liés à votre milieu de travail —, ces appareils personnels deviennent un prolongement de votre téléphone. Ce n'était pas la vision initiale, car les FEO voulaient vendre les lunettes comme une toute nouvelle plateforme, mais ils travaillent tous maintenant à une intégration directe avec votre appareil personnel.
Qu'il s'agisse d'un appareil d'entreprise en mode PAP, d'un appareil auquel vous vous connectez à l'hôpital ou de lunettes reliées à un poste de travail dans la fabrication automobile, tout se rattache à un centre principal.
L'avenir des technologies immersives consiste donc à multiplier les ramifications et les connexions de cette technologie, à l'image de l'écosystème d'Apple entre ses appareils?
Essentiellement, oui.
L'autre grand virage, et je vois ces discussions se tenir en ce moment même, se fait vers l'IA sur l'appareil, l'IA en nuage et même l'IA hybride. L'IA en nuage peut rapidement coûter cher. Nous avons vécu exactement la même chose avec l'informatique en nuage : tout le monde a paniqué à cause des coûts et nous avons dû transférer une partie de la charge vers l'appareil de l'utilisateur. La même chose se produira avec l'IA : réduire la consommation en déplaçant une partie du traitement sur l'appareil, avec une approche hybride qui limite les coûts et connecte les appareils à la base de connaissances de l'entreprise plutôt que de faire constamment appel à un service d'IA externe et payant.
Si l'on ne devait retenir qu'une seule chose au sujet de l'IA spatiale et des espaces génératifs, quelle serait-elle?
Que c'est bien réel, ici et maintenant. Les cas d'utilisation sont concrets. Ce n'est pas de la poudre aux yeux. De meilleurs appareils pour ces cas d'utilisation s'en viennent; bon nombre de nos clients demandent quand ils arriveront et à quel point ils seront plus petits et plus performants. Beaucoup de nouveautés en ce sens arriveront l'an prochain. Et je dirais : continuez de peaufiner votre stratégie d'IA, car ces appareils s'intégreront assurément à la stratégie que vous élaborez pour votre entreprise.
Réinventez la façon dont le travail s'accomplit. Insight offre une variété de solutions de milieu de travail numérique qui aident les employés à collaborer, à apprendre et à travailler plus intelligemment.
1 Torrendell, H. (2026, avril 13). Spatial Computing Industry Statistics Report 2026. Treeview.
À propos de l'auteur :
Tre Powers
Stratège principal de contenu, Insight
Tre Powers est un stratège principal de contenu chez Insight qui croit que le contenu technologique devrait être aussi percutant que les innovations qui le sous-tendent. Tre s'appuie sur plus de 8 ans d'expérience en marketing pour écrire sur l'IA, la transformation numérique de l'environnement de travail, les appareils et la technologie d'entreprise afin d'aider les dirigeants et dirigeantes informatiques à démêler le jargon et à se concentrer sur ce qui génère des résultats commerciaux significatifs.
