Insight announcements La plateforme de données en tant que service au cœur d’un nombre grandissant de solutions d’IA générative
Par Dan Kronstal / 10 Sep 2024
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Alors que nos clients découvrent les avantages de l’IA générative, il est évident qu’une bonne stratégie de données est essentielle pour une adoption réussie en utilisant les connaissances de l’entreprise. En plus des investissements considérables dans les services et technologies d’IA, Microsoft a lancé Fabric, un service de données unifié et plateforme intégrée. Fabric facilite notamment l’ingestion, le traitement, la gestion, la gouvernance et la présentation des données commerciales. Par la suite, Insight Canada travaille avec ses clients pour déployer Fabric en tant qu’élément essentiel de leur infrastructure de données. Notre projet le plus récent en est un excellent exemple.
L’angle de l’IA générative
Le client de l’étude de cas qui nous intéresse évolue dans l’industrie manufacturière. Il avait besoin d’une nouvelle plateforme de données pour améliorer ses performances et sa capacité de mise à l’échelle. Insight a conçue et implanté cette plateforme basée sur Fabric, ce qui lui a permis de passer d’un entrepôt de données sur site à une plateforme basée sur le nuage. Nous avons également mis en place de nouveaux processus d’Extraction, Transformation et Chargement (ETL) pour améliorer la qualité, l’accessibilité et les rapports de données. En utilisant l’IA générative via Microsoft Copilot (et Fabric), le client prend des mesures pour se préparer pour l’avenir et faciliter l’innovation.
Fabric est un environnement de plateforme de données en tant que service (Data Platform as a Service) reposant sur le modèle SaaS (Software-as-a-Service). Cet environnement vous permet de gérer l’ingestion des données, leur stockage, leur transformation, leur publication, leur gouvernance, le suivi de la lignée et leur consommation via l’interface Power BI, depuis le même endroit.
Bien que cela ne semble pas directement lié à l’IA générative, il est possible d’imaginer une approche de Génération augmentée par récupération (RAG). Cela consiste à extraire des données d’une source interne pour enrichir la base de connaissances sur laquelle un modèle de langage large est entraîné. Dans Fabric, toutes ces informations sont prêtes à être consultées. Vous pouvez utiliser le service Azure OpenAI, qui s’intègre également à Fabric, pour extraire ces données pour le RAG, fournissant ainsi les meilleures réponses possibles aux utilisateurs finaux après qu’ils ont posé leurs questions.
Voici Fabric
Insight offre des services spécifiques à Fabric, tels qu’un pilote et une évaluation de l’état de préparation, pour déterminer comment Fabric s’intègre le mieux dans une organisation. Des solutions à plus grande échelle sont disponibles pour les entreprises qui souhaitent investir dans Fabric hors du contexte de l’IA générative. Copilot ou l’IA générative peuvent ajouter une valeur supplémentaire à ce déploiement. Tout dépend des besoins des clients.
Comme le client que j’ai mentionné, nombreux sont ceux qui explorent déjà comment ces solutions peuvent les aider dans leur adoption de Fabric. Nous en sommes au stade où ils commencent à le voir comme un outil et une solution. Et nous le présentons également aux clients comme une solution potentielle dans des cas spécifiques lorsque cela semble approprié. Les bonnes correspondances incluent les clients utilisant Microsoft Dynamics 365. Cela est dû au fait que le dataverse et les entités exposées par Dynamics 365 sont comme des entités de données de première partie dans l’écosystème Fabric.
Fabric offre un accès simplifié à vos données de planification des ressources de l’entreprise (ERP) et de gestion de la relation client (CRM). Auparavant, il fallait réaliser de nombreuses intégrations manuelles. De plus, tout utilisateur sur Snowflake, qui propose des capacités de plateforme de données basée sur le nuage plus traditionnelles, sera aussi intéressé. Désormais, avec les nouvelles intégrations que Microsoft a mises à disposition pour Snowflake, vous pouvez bénéficier de capacités avancées offertes par Fabric grâce au développement de notebooks, équilibrées avec les ensembles de compétences plus traditionnels de vos développeurs Snowflake et Transact SQL (T-SQL).
Les clients de Power BI Premium et ceux avec une licence Microsoft 365 E5 sont particulièrement concernés, car Microsoft a décidé de mettre fin aux SKU de Power BI Premium par capacité. Par conséquent, ces organisations voudront logiquement passer à Fabric à un moment donné de toute façon. Pour être clair, ce n’est pas un « si », mais bien un « quand ».
Toutefois, Fabric n’est pas essentiel pour tout le monde. Certaines entreprises ne disposent pas de Power BI Premium. D’autres organisations choisissent Databricks qui est une alternative efficace. Pour celles qui s’appuient sur des procédures stockées ou des méthodes plus traditionnelles pour leurs processus ETL, passer à Fabric requiert une augmentation considérable de compétences. En effet, la migration vers Fabric nécessite un apprentissage important pour bénéficier pleinement des avantages du SaaS.
« Lakehouse » ou « Platforme de données » en tant que service
Fondamentalement, Fabric offre des capacités de « Lakehouse-as-a-Service », combinant un entrepôt de données et un lac. En réunissant le stockage et le calcul dans un seul service, les utilisateurs peuvent activer une plateforme de données dotée d’un large éventail de fonctionnalités pour répondre aux besoins de gestion des données.
Néanmoins, la « plateforme de données » en tant que service est plus précise. En plus des capacités de lakehouse, Fabric offre :
- Analyse en temps réel
- Pipelines d’ingestion et de transformation des données grâce à Azure Data Factory
- Notifications et télémétrie via Data Activator, une fonctionnalité de surveillance des données sans code dans Fabric
Auparavant, si vous vouliez toutes ces capacités, vous aviez besoin de déployer une zone d’atterrissage Azure. Dans cette zone d’atterrissage, vous auriez déployé un service Data Factory, un compte de stockage pour fonctionner comme votre lac de données, Microsoft Synapse ou Databricks ou Snowflake pour agir en tant que moteur de calcul pour l’entrepôt de données, et des licences Power BI pour permettre à vos utilisateurs finaux d’accéder aux données et de réaliser leurs propres rapports en libre-service. Fabric simplifie une grande partie du travail d’infrastructure lors de la mise en place d’une plateforme similaire.
Plus simple à déployer et à utiliser
Si vous recherchez une solution sur-mesure, vous pouvez l’obtenir — avec tous les outils que vous connaissez et que vous aimez, comme Data Factory et Synapse, etc. Il est toujours possible de configurer un environnement manuellement. Cependant, dans ce cas, vous serez responsable d’administrer, de protéger et de renforcer cet environnement.
Fabric a éliminé toute cette activité administrative et de gestion. En conséquence, vous pouvez vous concentrer sur l’exploitation de la plateforme de données, sans avoir à intégrer manuellement ou créer des interconnexions privées entre les différents services qui composent votre plateforme. Toutes ces choses sont sécurisées d’avance, et communique nativement grâce à l’intégration dans Fabric.
Fabric est facile à déployer et à exécuter. C’est une version simplifiée, surtout en comparaison avec les plateformes de données nécessitant une intégration manuelle de nombreux services. Avec l’adoption croissante de l’IA générative dans les organisations pour améliorer leur efficacité, Fabric représente un investissement logique à long terme. Étant donné la demande anticipée, ce « à long terme » se concrétisera plus rapidement que prévu.
Dan Kronstal
Principal Architect, Solutions, Insight Canada
Dan leads the technical delivery and go-to-market engagement for our Modern Apps, Data & AI, and Intelligent Edge practices for Insight Canada. These solution areas cover a diversity of capabilities from advanced network design to hybrid data center and cloud services to application modernization and immersive experience. Dan and his teams are passionate enthusiasts of emerging technology and creative problem solving, and thrive on achieving technology-driven business value for clients spanning size and industry spectrums.
