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Les fabricants d’aujourd’hui doivent combiner la puissance de la technologie opérationnelle (TO) et de l’informatique (TI) pour réussir. Débloquer des informations autrefois cloisonnées dans l’ensemble de l’entreprise et les intégrer de nouvelles façons crée de meilleurs résultats.
Devenir plus intelligent
92 % des fabricants pensent que les technologies d’usine intelligentes leur permettront d’être plus productifs.¹
93 % des organisations affirment que l’intelligence artificielle (IA) fait partie intégrante de leur transformation numérique.²
Des données à portée de main
Les fabricants sont assis sur des montagnes de données inutilisées, dont une grande partie a été recueillie en périphérie. Grâce aux bonnes technologies et à la bonne stratégie de transformation, ces données peuvent être exploitées pour créer de nouveaux modèles d’affaires agiles et dérangeants.
La clé pour débloquer la valeur de vos données? Adopter les capacités de fabrication intelligente et connectée.
Les données de périphérie explosent.
10,8 millions de pétaoctets de données seront calculés en périphérie d’ici 2024³
Croissance x10 du calcul total des données en périphérie de 2019-2024³
Une grande partie de ces données n’est pas utilisée.
71 % des décideurs recueillent des données plus rapidement qu’ils ne peuvent les utiliser.⁴
La technologie comme stratégie
La transformation numérique est un élément central de la stratégie commerciale de tout fabricant. Vous avez besoin d’une vision intégrée — une vision qui ne se contente pas d’ajouter des couches technologiques, mais qui cadre le développement d’opportunités selon quatre dimensions clés :
- Améliorations opérationnelles
- Expérience client
- Innovation de produits
- Nouveaux modèles d’affaires
5 CAPACITÉS ESSENTIELLES À LA FABRICATION CONNECTÉE
Pour passer à des opérations intelligentes, génératrices de valeur et connectées, les organisations de fabrication doivent investir dans cinq capacités clés pour connecter de manière significative les TI et la TO et combiner les données de périphérie avec intelligence :
1. Jeter les bases de l’Internet industriel des objets (IIdO).
La périphérie de l’IdO est l’endroit où les TI et la TO se rejoignent. Cela nécessite des passerelles, des PC intégrés et des serveurs spécialisés pour traiter et utiliser les données en toute sécurité.
2. Passer de la maintenance réactive à la maintenance prédictive.
L’équilibre entre l’analyse de la périphérie et du nuage lors de la maintenance est essentiel. Tirer parti d’une infrastructure évolutive permet l’intelligence et l’IA/Apprentissage automatique en temps réel à la périphérie.
3. Créer une chaîne de valeur transparente et perspicace.
Le concept de troupeau mondial (World Wide Herd) de Dell Technologies prend en charge l’analyse collaborative et permet d’analyser les données géographiques dispersées en temps réel.
4. Entretenir le partenariat personne-machine.
L’accent mis sur les programmes de littérature numérique et de perfectionnement des compétences aide le personnel à s’adapter aux nouvelles méthodes de travail et à contribuer de manière significative.
5. Sécuriser l’usine intelligente.
La sécurité des TI et de la TO ne devrait pas être cloisonnée. Au lieu de cela, il faut développer un environnement complet offrant une détection des menaces en temps réel et un contexte commercial.
Une stratégie axée sur la technologie
La technologie a un impact sur la capacité de votre organisation à réagir, à innover et à réussir. La transformation des processus de fabrication peut être difficile, mais les récompenses potentielles — satisfaction des clients, engagement des employés, rentabilité des opérations et plus encore — sont infinies.
Grâce à des solutions dans les secteurs du numérique, de l’informatique, de la sécurité et de la transformation de la main-d’œuvre, Insight et Dell Technologies vous aideront à bâtir un avenir de fabrication plus fort, plus intégré et plus intelligent.
Sources :
Annual Manufacturing Report 2018, the Manufacturer. https://www.themanufacturer.com/reports-whitepapers/annual-manufacturing-report-2018/
451 Research, Voice of the Enterprise: AI & Machine Learning, Cas d’utilisation 2020. Les données sont fondées sur une enquête menée auprès de plusieurs industries.
451 Research, a part of S&P Global Market Intelligence, internal report, « IT and OT priorities at the enterprise edge, » février 2021.
Dell Technologies Research, « Measuring digital transformation progress around the world» août 2020.
